Ответ пациентов на одни и те же антидепрессанты может заметно различаться. Поэтому врачам нередко приходится последовательно менять препараты, что увеличивает продолжительность лечения и затрудняет прогноз его результатов.

Новая разработка должна учитывать генетические особенности человека еще до начала терапии. В НГУ рассчитывают, что такой подход поможет быстрее подбирать лекарства и сократить число назначений, которые не дают нужного эффекта.

Технологической основой теста станет полимеразная цепная реакция в реальном времени. Исследователи формируют перечень точечных мутаций в генах, связанных с метаболизмом лекарств, а затем планируют объединить их в диагностическую панель для лабораторного анализа ДНК пациентов.

В пресс-службе вуза пояснили, что существующие решения иногда ограничиваются одним или двумя маркерами. Мультиплексный анализ большего числа генетических вариантов, как ожидается, повысит точность интерпретации результатов и надежность рекомендаций.

Проект использует накопленные в мировой науке сведения о фармакогенетике антидепрессантов. Существенную часть таких исследований провели зарубежные, прежде всего американские, научные группы, где направление раньше получило активное развитие. Этот научный фундамент позволяет перейти от базовых исследований к созданию прикладного диагностического инструмента.

Разработку поддержал Фонд содействия инновациям по программе «Студенческий стартап» в рамках мероприятия «Платформа университетского технологического предпринимательства» федерального проекта «Технологии». Депрессия остается одним из самых распространенных психических расстройств, по данным международных организаций.

ТАСС