Ученые МГУ научили ИИ лучше запоминать данные о пользователях
Ученые МГУ разработали метод управления памятью ИИ-ассистентов при длительных диалогах. Система отбирает важные сведения и использует их при подготовке ответов. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе МГУ.
Авторы работы объяснили, что современные ИИ-ассистенты обычно сохраняют всю историю общения без сортировки и упорядочивания данных. Избыток информации затрудняет поиск нужных сведений и может нарушать последовательность ответов.
Предложенная специалистами факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ архитектура переносит управление долговременной памятью в отдельный модуль. Он определяет, какие записи оставить, а какие удалить либо изменить.
При поступлении нового запроса система ищет в памяти сведения, связанные с ним, и формирует из найденных записей компактный контекст. Затем этот контекст добавляется к данным для модели, которая готовит ответ. После этого модуль анализирует новую информацию и решает, стоит ли заносить ее в память.
Для уменьшения информационного шума и устранения повторов ученые добавили дополнительную обработку записей. По словам доцента кафедры алгоритмических языков факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ Ларисы Кузиной, такой подход рассматривает память не как архив переписки, а как управляемый механизм. В нем сохраняются только существенные сведения, а сами записи могут перестраиваться по мере работы системы.