Разработку представили специалисты Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) и Университета ИТМО. В отличие от прежнего подхода, когда реакцию оценивали после маневра, новый метод учитывает состояние человека до его начала, во время движения и по завершении.

Ученые проверили метод на открытом наборе данных: видеозаписях и показаниях датчиков, полученных в поездках 42 водителей. Материалы охватывали более 300 часов. Нейросеть анализировала выражение лица и физиологические данные, чтобы определить, испытывает ли человек радость, гнев, страх, печаль, удивление или отвращение либо сохраняет нейтральное состояние.

Эксперименты показали, что отрицательные эмоции нередко усиливались перед маневром и достигали максимума в ходе него. После завершения действия напряжение спадало или сохранялось. Исследователи составили эмоциональный профиль каждого участника.

Старший научный сотрудник Лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Алексей Кашевник рассказал, что связь реакций с конкретными действиями на дороге помогает точнее оценивать риск аварийных ситуаций. По его словам, в дальнейшем метод может пригодиться системам помощи и обучения водителей, а также цифровым помощникам, которые подбирают маршруты с меньшей эмоциональной нагрузкой.

Источник: ТАСС