Ученый объяснил, как ИИ поможет создать цифрового двойника пациента
Сочетание ИИ с математическим моделированием может дать пациенту полноценного цифрового двойника. Такие модели могут помочь в создании новых лекарств. Такое мнение в беседе с ТАСС высказал руководитель Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского университета Кирилл Песков.
Песков объяснил, что у двух технологий будут разные задачи. Машинное обучение позволит упорядочивать и обрабатывать больше данных. Математические модели дадут прогнозам биологически обоснованную основу и помогут сохранить их связь с реальностью.
Среди возможных применений цифровых двойников эксперт назвал расчет концентрации лекарства в тех местах, где ее нельзя измерить. Кроме того, технология позволит формировать группы пациентов для виртуальных клинических испытаний.
Еще одна потенциальная задача — прогнозировать действие препарата на группы пациентов, на которых его пока не испытывали. По оценке Пескова, эти возможности делают цифровых двойников перспективным инструментом разработки лекарств будущего.
Источник: ТАСС