Песков пояснил, что разработка оригинального препарата требует больших затрат, прежде всего на клинические исследования. При этом удачей для компании считается даже ситуация, когда из 10 перспективных молекул лишь одна проходит регистрацию и становится доступной пациентам. Поэтому ценность имеет каждый инструмент, повышающий вероятность успеха.

Среди таких инструментов эксперт назвал машинное обучение, ИИ и математическое моделирование. Модели позволяют подробнее изучить, как лекарство действует в организме, подобрать обоснованную дозировку и определить дальнейшие решения по ходу разработки.

При этом, подчеркнул Песков, заменить исследования моделями нельзя. Их задача — получить больше сведений из накопленных данных и помочь спланировать дальнейшую работу.

Источник: ТАСС