По словам эксперта, нейросети пока не могут гарантировать безошибочную интерпретацию медицинских данных. Например, в одном из исследований оценивалась способность ИИ расшифровывать анализы, связанные с работой щитовидной железы. Оказалось, что чат-боты уверенно справляются с типичными случаями, но начинают ошибаться при более сложных или нетипичных состояниях. Особенно часто трудности возникали при редких формах заболеваний и ситуациях, когда диагноз нельзя установить по одному показателю. Кроме того, не все рекомендации, которые получали пациенты, специалисты сочли безопасными.

Соколова добавила, что, согласно исследованиям, врачи, работающие с нейросетями, не показывают статистически значимого преимущества по сравнению с коллегами, использующими обычные профессиональные ресурсы. Однако сама языковая модель, решающая задачи самостоятельно по заранее подготовленному алгоритму, демонстрирует очень высокий уровень точности. Эксперты объясняют это тем, что многие врачи пока не умеют эффективно взаимодействовать с подобными системами, поскольку качество ответа напрямую зависит от правильности формулировки запроса. Также Соколова отметила, что качество интерпретации анализов сильно зависит от конкретной модели искусственного интеллекта.

Эксперт подчеркнула, что ИИ не видит полной картины состояния пациента. Врач учитывает не только результаты лабораторных исследований, но и жалобы, историю болезни, сопутствующие заболевания, результаты осмотра и множество других факторов. Даже если показатели в анализах выглядят тревожно, они не всегда означают наличие заболевания, и наоборот. Поэтому нейросеть способна помочь разобраться в медицинских терминах и подготовиться к консультации, но не заменит профессиональную оценку специалиста.

Соколова отметила, что использовать ИИ для интерпретации анализов все же можно, но важно воспринимать ответ как справочную информацию, а не как диагноз, не начинать лечение на основе рекомендаций чат-бота и обязательно консультироваться с врачом.