В основу цифрового помощника легли верифицированные математические модели, разработанные методами машинного обучения. Для их создания специалисты использовали данные, собранные и обработанные за последние три года. Система сможет в режиме реального времени оценивать эффективность работы оборудования, что позволит персоналу принимать более взвешенные и оперативные решения.

Цифровой помощник работает в трех направлениях: виртуальные датчики, оптимизация режимов и симуляция. В первом сценарии система восстанавливает недостающие данные и прогнозирует качество продукции. Для оптимизации режимов помощник подбирает наиболее эффективные параметры работы оборудования и выдает рекомендации пользователям. Режим «симуляция» позволяет виртуально оценить последствия изменения входных параметров, что помогает операторам принимать оптимальные решения до фактического вмешательства в работу установки.

Использование системы открывает возможности для оптимизации операционных затрат за счет уменьшения дозировки реагентов, снижения энергопотребления, сокращения трудозатрат и минимизации лабораторных исследований.