Ученые давно предполагали, что некоторые особенности нашей походки отражают эмоциональное состояние. Например, тяжелые шаги передают гнев, а сутулые плечи указывают на печаль. Однако исследовательская группа под руководством Мины Вакабаяси из Международного института передовых телекоммуникационных исследований в Японии и ее коллеги стремились определить, существует ли конкретная, скоординированная модель движений, которая надежно сигнализирует об этих эмоциональных состояниях.

Расшифровка движений тела проводилась в ходе двух экспериментов. В первом ученые попросили актеров вспомнить события из своей жизни, которые вызывали гнев, радость, страх и печаль, а затем пройти небольшое расстояние, обдумывая каждое воспоминание. Актеры также шли с нейтральным выражением лица, чтобы предоставить исследователям базовый уровень для сравнения.

Затем записи были преобразованы в видеоролики с 17 белыми точками, представляющими основные суставы тела, которые показывали взрослым добровольцам. Им нужно было нажать кнопку, чтобы определить воспринимаемую ими эмоцию. Они правильно определяли эмоции с вероятностью значительно выше случайной.

Используя эти данные, исследовательская группа применила метод анализа главных компонентов, чтобы разложить ходьбу на различные компоненты, такие как покачивание головы. Они обнаружили, что один конкретный паттерн, ширина и время движений рук и ног, который они назвали PC2, являлся специфическим сигналом, определяющим суждения наблюдателей.

Во втором эксперименте ученые начали с точечного рисунка нейтральной походки, а затем с помощью компьютера манипулировали PC2. Они увеличивали или уменьшали амплитуду движений, чтобы она соответствовала движениям, выражающим гнев, печаль или страх, и показывали видео другой группе участников. И здесь наблюдатели снова правильно определяли походку как гневную, когда движения были большими, или как грустную/испуганную, когда они были маленькими.

Авторы исследования прокомментировали, что это дает прямые доказательства того, что даже один двигательный паттерн может независимо оказывать причинное влияние на распознавание эмоций. Они отметили, что их парадигма предлагает мощный подход для изучения взаимосвязи между сложными движениями тела и суждениями высокого уровня, включая эмоциональные впечатления.

В перспективе исследователи предполагают, что их работа может найти применение не только в психологических исследованиях. Например, она может помочь в создании более реалистичной анимации для видеоигр и использоваться для обучения роботов лучшему распознаванию человеческих эмоций и реакции на них.