Систему разработал исследователь математического факультета ЧелГУ Алексей Седелков. Научным руководителем стал доцент кафедры вычислительной математики Михаил Лепчинский, поддержку оказал исполняющий обязанности заведующего кафедрой теории управления и оптимизации Игорь Изместьев.

Алгоритм не только определяет риск повторных эпизодов аритмии, но и показывает врачу, какие клинические показатели повлияли на вывод. В университете заявили, что это позволит заранее выявлять пациентов с высоким риском рецидива.

При создании системы ученые изучили данные 97 пациентов областной клинической больницы № 3, проходивших лечение с 2010 по 2013 год. Кардиологи больницы помогли совместить математические методы с клиническими задачами.

Сначала каждый случай включал 27 признаков, в том числе результаты анализов и инструментальные показатели. После обработки для расчетов оставили 18 факторов, а надежность прогноза проверили методом перекрестного тестирования на небольшой выборке.

Ученые сопоставили несколько алгоритмов машинного обучения. На этих данных наиболее эффективным оказался метод опорных векторов.

Программа включает пациента в группу риска, только если расчетная вероятность рецидива выше 91%. Такой порог уменьшает число ложноположительных заключений и позволяет врачам уделять больше внимания наиболее тяжелым пациентам.

Сейчас система может использоваться как инструмент поддержки решений в практической кардиологии.

Источник: ТАСС