Ревматоидный артрит — распространенное аутоиммунное заболевание, при котором системный патологический процесс часто сопровождается формированием неблагоприятных фенотипов состава тела. Они выступают значимыми предикторами ранней инвалидизации и снижения качества жизни. К ним относится саркопения — ускоренная потеря мышечной массы и силы.

В группе пациенток с ревматоидным артритом риск саркопении развивается раньше и чаще, вне зависимости от возраста. Стандартом диагностики считается двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия в режиме Total body, но этот метод доступен не во всех клиниках. Более простые скрининговые подходы обладают низкой чувствительностью и пропускают до половины пациентов с данным неблагоприятным фенотипом.

По словам автора исследования, сотрудницы НГУ и Института цитологии и генетики СО РАН Анастасии Долматовой, именно эта проблема стала отправной точкой для работы. Новый инструмент на основе биоинформатических методов не заменяет аппаратную диагностику, но позволяет более рационально использовать дорогостоящее оборудование, рассказали в пресс-службе.

Созданная модель основана на алгоритмах, которые прогнозируют состав тела пациентки по клиническим данным. На вход подаются результаты анализов, показатели объективного осмотра, измерения окружности талии и бедер и другие параметры, доступные в рутинной практике ревматолога. Долматова отметила, что если модель показывает риск, такого пациента стоит направить на дообследование, что снизит нагрузку на дефицитный аппарат.

Саркопения традиционно ассоциируется с пожилым возрастом: она повышает склонность к падениям, переломам, потере трудоспособности и инвалидизации. Однако в группе пациенток с ревматоидным артритом этот риск развивается раньше и чаще. На ранних стадиях саркопения остается обратимой. Коррекция питания, увеличение физической активности и восполнение дефицитов (например, витамина D) могут замедлить потерю мышечной массы, что делает ранний скрининг особенно важным.

Уже создан портал, куда планируется интегрировать и новую модель. Доступ будет возможен как с компьютера, так и с телефона. Разработанный инструмент ориентирован на использование врачами, а не пациентами, поскольку для его применения требуются медицинские данные и результаты обследований, а также умение пользоваться этой информацией. Модель рассматривается как элемент клинического рабочего процесса, а не средство для самолечения.

ТАСС